Geopolitika umetne inteligence

Prednost nikoli ni bila v modelu

Junija 2026 je Washington izklopil dva najmočnejša modela na svetu, da bi zavaroval ameriško prevlado. V desetih dneh sta se oglasila dva tuja odgovora in oba sta pokazala isto: prevlada nikoli ni stala na modelu.

Klemen Kraigher Mišič

univ. dipl. prav., MBA, CDPSE

8 min branja

Dolgo je veljalo za pravilo brez izjeme, da najboljši modeli umetne inteligence živijo v Združenih državah in da je ta prevlada trajna. Junija 2026 je pravilo zdržalo natanko deset dni. Washington je 12. junija izklopil dva najmočnejša modela na svetu, da bi zavaroval ameriško prevlado. Poteza je delovala nekako tako, kot bi nekdo zabil okno z desko in s tem vsem pokazal, kod vodijo vrata. V desetih dneh sta se oglasila dva tuja odgovora, oba sta pokazala isto: prevlada nikoli ni stala na modelu. Tale zapis sledi tem desetim dnevom in iz njih potegne sklep, ki sega dlje od ene novice.

§ 01 — Deset dniV desetih dneh sta padla dva odgovora

Anthropic je 9. junija 2026 izdal Fable 5 in Mythos 5, takrat najnaprednejša modela na trgu.^[1] Tri dni kasneje, 12. junija ob 17.21 po vzhodnem času, je prejel nepričakovano izvozno direktivo. Podpisal jo je minister za trgovino Howard Lutnick, pravna podlaga je bil Export Controls Reform Act iz leta 2018. Direktiva je prepovedala dostop vsem tujim državljanom, znotraj in zunaj ZDA, vključno z lastnimi zaposlenimi Anthropica. Ker podjetje tujih državljanov v skupni rabi oblaka ne loči v realnem času, je oba modela izklopilo za vse.^[2] Razlog je bila domnevna ranljivost, ki naj bi sprostila nevarne zmožnosti na področju kibernetske varnosti. Anthropic se z utemeljitvijo ne strinja, jo ima za nesporazum in opozarja, da je enako zmožnost mogoče izvabiti tudi iz drugih javno dostopnih modelov, med njimi iz GPT-5.5.

Ozadje poteze je starejše. Trump je že februarja 2026 zveznim agencijam ukazal opustitev Anthropicovih modelov, marca pa je Pentagon podjetje uvrstil med tveganja v dobavni verigi, čemur se Anthropic upira na sodišču.^[3] Prepoved Fabla in Mythosa se zato bere kot nadaljevanje daljšega spora in presega okvir osamljenega varnostnega ukrepa.

Zanimivo je tisto, kar je sledilo. V istem desetdnevnem oknu so se zvrstili trije hitri odgovori. Kitajski Z.ai je sredi junija izdal GLM-5.2 z odprtimi utežmi. Microsoft je 16. junija razkril, da za svoj Copilot Cowork preučuje kitajski DeepSeek. In 22. junija, natanko deset dni po prepovedi, je tokijska Sakana AI predstavila Fugu. Restrikcija, zasnovana za upočasnitev širjenja, je v desetih dneh rodila dva odgovora, oba odkrito tržena kot obhod izvoznega nadzora.

§ 02 — GLM-5.2GLM-5.2 prepriča neodvisne primerjave

GLM-5.2 prihaja od pekinškega podjetja Z.ai, nekdaj Zhipu AI, odcepljenega s Tsinghue. Gre za model z arhitekturo mešanice strokovnjakov (MoE), okoli 750 milijard parametrov, oknom konteksta milijon žetonov in licenco MIT, ki dovoljuje prosto komercialno rabo. Uteži so javno dostopne na HuggingFace, kar pomeni, da jih lahko kdorkoli prenese in požene sam.^[4] Arhitekturno prinaša rešitev IndexShare, ki pri kontekstu milijon žetonov zniža računsko ceno na žeton za 2,9-krat, kar dolge naloge napravi gospodarne.

Moč GLM-5.2 potrjujejo neodvisne primerjave. To je zunanja potrditev, kakršne marsikateri zaprt model doslej ni dobil. Na lestvici Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 doseže 51 točk, največ med vsemi modeli z odprtimi utežmi doslej, ob povprečju 24.^[5] Na Design Areni, kjer ljudje glasujejo o dejanskih nalogah, je zasedel prvo mesto z oceno Elo okoli 1360 in prekosil tako GPT-5.5 kot umaknjeni Fable 5.^[6] Pri kodiranju se približa Opusu 4.8 na nekaj točk natančno.

Razlika, ki najbolj zaboli, je cena. Z.ai zaračuna 1,40 dolarja za milijon vhodnih in 4,40 dolarja za milijon izhodnih žetonov, Opus 4.8 stane 5 in 25 dolarjev, GPT-5.5 pa 5 in 30 dolarjev. Pri delu, kjer prevlada izhod, kar velja za agentne tokove, je GLM-5.2 približno šestkrat cenejši od GPT-5.5.^[8] Naročniški paket za razvijalce se začne pri okoli 10 dolarjih na mesec, kar je desetina primerljivega dostopa pri Anthropicu ali OpenAI. Izračun je preprost in ponovljiv.

Pošteno je dodati drugo plat. Pri splošnem sklepanju in pri uvedbah, kjer šteje varnost, zaprti modeli še vodijo. Primerjava s Fablom sloni na zamrznjenih številkah izpred umika, kar je treba brati previdno. Kljub temu ostane jedro nedotaknjeno: model, ki se dotika zaprtega vrha, je prvič odprt za prenos in dostopen za šestino cene.

§ 03 — FuguSakana Fugu dirigira nabor modelov

Sakana AI je 22. junija predstavila Fugu in zmogljivejši Fugu Ultra. Vodi jo David Ha, nekdaj iz Google Braina. Oba kličeš prek enotnega vmesnika API, združljivega z OpenAI.^[9] Za tem vmesnikom se skriva drzno drugačna ideja od enega velikega modela, ki jo podjetje gradi na biomimikriji in evolucijskem računanju, na zamisli o roju namesto enega samega orjaka.

Fugu je sam po sebi naučen jezikovni model, izučen, da kliče druge modele iz nabora, vključno s samim sabo rekurzivno. Koordinacijo se model priuči sam, brez ročno vpisanih odločitvenih pravil. Temelji na dveh delih, ki ju je Sakana predstavila na ICLR 2026, TRINITY in Conductor. Ko pošlješ zahtevo, dirigent odloči, ali odgovori sam ali sestavi ekipo strokovnih modelov, jim razdeli podnaloge, preveri njihovo delo in spoji rezultate. Nabor vključuje Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro in GPT-5.5. Fabla in Mythosa v naboru ni, ker sta pod izvoznim nadzorom in nedostopna.

Tu je razlika, ki jo je treba povedati naravnost. Vrhunske številke Fugu Ultra pripadajo sistemu, dirigentu z naborom. Posamezna utež je v njem le gradnik. Po proizvajalčevih podatkih Fugu Ultra na LiveCodeBench doseže 93,2 proti 89,8 za Fable 5, a Sakana sama pri treh od štirih objavljenih primerjav prizna, da Fable še vodi.^[10] Primerjati sistem več modelov z enim modelom je nekoliko podobno temu, da bi štoparico nad štafeto primerjal s samostojnim šprinterjem. Vse številke so proizvajalčeve in zaenkrat brez neodvisne potrditve, prvi praktični preizkusi pa kažejo razkorak med obljubo in rabo, čakanja do pol ure in rezultate pod ravnijo Fabla. Sakana svojo ponudbo prodaja kot zavarovanje, ker je odvisnost od vmesnikov enega podjetja za kritično infrastrukturo, finance ali upravljanje tvegana, dostop pa čez noč spremenijo izvozni nadzor in zunanja politika. Kot motiv izrecno navaja prav restrikcijo Fabla in Mythosa.

§ 04 — EkskluzivnostPravo prednost je dajala ekskluzivnost

Oba odgovora kažeta na isto spoznanje. Prevlado je nosila ekskluzivnost, zmogljivost pa je bila vselej na dosegu tudi drugim. GLM-5.2 to dokaže z odprtimi utežmi za šestino cene, Fugu s sistemom iz zamenljivega nabora. In tu se vsakemu izvoznemu nadzoru zatakne drobna nerodnost: kar lahko preneseš s spleta, težko zapreš v predal. Ko uteži zaokrožijo pod licenco MIT, ni vratarja, ni dovoljenja, ni grla, ki bi ga kdo lahko stisnil. Izvozni nadzor računa na ozko grlo. Odprta utež ga preprosto nima.

Ironija je skoraj popolna. Prepoved je pospešila točno tisto, kar naj bi zavrla, in postala najboljši brezplačni oglas, kar sta ga GLM in Fugu mogla dobiti. Oba sta se rodila kot odkrit obhod izvoznega nadzora, in oba sta to v tržnem sporočilu z veseljem napisala na prvo stran. Japonski digitalni minister je junija posvaril, da utegne država brez hitrejšega domačega razvoja končati kot kolonija umetne inteligence, in prav na ta strah Fugu odgovarja naravnost.^[11] Časovnica je skoraj prelepa, da bi bila resnična. Anthropic je 1. junija zaupno vložil zahtevo za prvo javno ponudbo pri vrednosti okoli 350 milijard dolarjev. Enajst dni kasneje je ista vlada izklopila njegov paradni model. Vlagatelji so plačevali za trajno prednost na plasti, ki jo je že naslednji teden zamajalo dvoje tujih izdaj.^[12]

§ 05 — MicrosoftMicrosoft razmišlja o DeepSeeku, in to pove vse

Microsoft je 16. junija dal Copilot Cowork v splošno rabo, ga prestavil na obračun po porabi in hkrati razkril, da kot cenejšo možnost preučuje samostojno gostovano, dodatno naučeno različico kitajskega DeepSeek V4 na Azuru.^[13] Pomenljivo je, kdo to počne. Microsoft je največji zaledni vlagatelj OpenAI in soustvarjalec Copilota z Anthropicom. Prav on zdaj za cenejši del nakupuje na Kitajskem.

Razlog je en sam, strma cena poganjanja agentov. Charles Lamanna, podpredsednik za Copilot, je bil neposreden, da uporabniki s stotinami nalog na teden silno dvignejo stroške in da neomejena raba ne vzdrži. Analiza EY ceni zapleteno agentno opravilo leta 2026 na približno tridesetkratnik preprostega klepetalnega vprašanja iz leta 2023. DeepSeek V4 Pro stane okoli 0,44 dolarja za milijon vhodnih in 0,87 dolarja za milijon izhodnih žetonov, kar je proti ameriškemu vrhu razlika tudi do sedeminpetdesetkrat.^[14] Pri taki razliki o izbiri modela odloča cena. Vzorec je tudi širši, saj je GitHub Copilot na obračun po porabi prešel 1. junija, Copilot Cowork pa je sledil. Ko prav Microsoft v svoj paradni izdelek vgrajuje kitajski odprt model, ista arhitektura dobi najmočnejšo možno potrditev. Pri Sakani je usmerjanje nad zamenljivim naborom razglašen izdelek, pri Microsoftu pa tiha računica največjega ponudnika programja. Prihodnost Copilota Cowork je orkester modelov, izbranih po ceni in nalogi.

§ 06 — ArhitekturaUsmerjevalnik nad odprtim naborom postaja arhitektura

Signali se stekajo v isto smer. Fugu z naučenim dirigentom, Microsoft z večmodelnim Copilotom, OpenRouter Fusion, Databricks Omnigent in usmerjevalne ploščadi kot Not Diamond, Martian in RouteLLM.^[15] Vzorec je usmerjanje nad zamenljivim naborom modelov, kjer mesto enega orjaka prevzame koordinacija več manjših.

Posledica je premik vprašanja. Z vprašanja kdo ima najboljši model se pozornost seli na vprašanje, kdo nadzira usmerjanje in kaj je v naboru. Zmogljivost se poceni, trajna vrednost pa se preseli k tistemu, ki ima distribucijo, podatke in kontekst. Za podjetje ali državo iz tega sledi jasna stava. Suverenost gradiš na lastnem krmilnem vozlišču, nad odprtimi domenskimi modeli, z lastnimi podatki kot trajno prednostjo. Vrhunski model pa ostane to, kar je: zamenljiv del.